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一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型

瞿伟 李达 李久元 边子策

大地测量与地球动力学2025，Vol.45Issue(3)：P.221-230,10.
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大地测量与地球动力学2025，Vol.45Issue(3)：P.221-230,10.DOI:10.14075/j.jgg.2024.04.186

一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型

瞿伟 1李达 2李久元 2边子策2

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,西安市710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,西安市710054
  • 2. 长安大学地质工程与测绘学院,西安市710054
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡位移预测/集合经验模态分解/样本熵/深度神经网络/时间卷积网络

分类

测绘与仪器

引用本文复制引用

瞿伟,李达,李久元,边子策..一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型[J].大地测量与地球动力学,2025,45(3):P.221-230,10.

基金项目

国家自然科学基金(42174006,42090055) （42174006,42090055）

陕西省杰出青年科学基金(2022JC-18) （2022JC-18）

中央高校基本科研业务费专项(CHD300102263201)。 （CHD300102263201）

大地测量与地球动力学

OA北大核心

1671-5942

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