| 注册
首页|期刊导航|应用数学和力学|面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选

面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选

戴宜凌 王少快 尹凌峰

应用数学和力学2025,Vol.46Issue(2):P.129-141,13.
应用数学和力学2025,Vol.46Issue(2):P.129-141,13.DOI:10.21656/1000-0887.450050

面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选

戴宜凌 1王少快 1尹凌峰1

作者信息

  • 1. 东南大学土木工程学院,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/最优化理论/弹性屈曲临界荷载/冷弯型钢/非线性最小二乘

分类

数理科学

引用本文复制引用

戴宜凌,王少快,尹凌峰..面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选[J].应用数学和力学,2025,46(2):P.129-141,13.

基金项目

国家自然科学基金(52278150)。 (52278150)

应用数学和力学

OA北大核心

1000-0887

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文