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基于强化学习的非线性输入受限系统最优控制

高晓格 韩淑云

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(2):P.287-291,298,6.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(2):P.287-291,298,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.02.039

基于强化学习的非线性输入受限系统最优控制

高晓格 1韩淑云2

作者信息

  • 1. 安阳职业技术学院汽车学院,河南安阳455000
  • 2. 华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉430079
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摘要

关键词

非线性系统/输入受限/强化学习/自适应动态规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高晓格,韩淑云..基于强化学习的非线性输入受限系统最优控制[J].计算机应用与软件,2025,42(2):P.287-291,298,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61972173)。 (61972173)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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