聊城大学学报(自然科学版)2025，Vol.38Issue(2)：P.177-189,13.DOI:10.19728/j.issn1672-6634.2024070019
基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测算法
摘要
关键词
深度学习/计算机视觉/YOLOv8/缺陷检测分类
矿业与冶金引用本文复制引用
姚若禹,郑世玲,史怡璇,张思启,张锌飞,高飞龙,张霞..基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测算法[J].聊城大学学报(自然科学版),2025,38(2):P.177-189,13.基金项目
国家自然科学基金项目(62205136) （62205136）
山东省自然科学基金项目(ZR2022MF284) （ZR2022MF284）
聊城大学博士科研启动基金项目(318050062) （318050062）
聊城大学横向课题(K23LD94)资助。 （K23LD94）
