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基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪

詹昊霖房启元刘佳伟史晓琦陈心语黄玉清陈忠

物理化学学报2025，Vol.41Issue(2)：P.90-97,8.

物理化学学报2025，Vol.41Issue(2)：P.90-97,8.DOI:10.3866/PKU.WHXB202310045

詹昊霖 ¹房启元 ²刘佳伟 ²史晓琦 ³陈心语 ²黄玉清 ³陈忠³

作者信息

1. 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系,测量理论与精密仪器安徽省重点实验室,合肥230009 厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振重点实验室,固体表面物理化学国家重点实验室,福建厦门361005
2. 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系,测量理论与精密仪器安徽省重点实验室,合肥230009
3. 厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振重点实验室,固体表面物理化学国家重点实验室,福建厦门361005
折叠

核磁共振波谱/人工智能/深度学习/谱图去噪/轻量级网络

化学化工

詹昊霖,房启元,刘佳伟,史晓琦,陈心语,黄玉清,陈忠..基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪[J].物理化学学报,2025,41(2):P.90-97,8.

国家自然科学基金(22204038)资助项目。（22204038）

OA北大核心

ISSN：1000-6818

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