基于门控融合的实时语义分割OA
Real-time Semantic Segmentation Based on Gate-controlled Fusion
实时语义分割中特征融合需要同时关注浅层信息与深层信息,而目前特征融合方法所需的计算量和参数量庞大,难以在精度与速度上满足实时语义分割的要求.针对这一问题,从网络的实时性和性能2个方面综合考虑,本文提出基于门控融合的实时语义分割方法.该方法包含编码器、门控特征融合模块、像素级特征提取模块以及门控聚合分割头.首先,将待分割图片通过编码器进行特征提取,其次利用像素级特征提取模块对重要特征信息进行精确提取,然后通过门控特征融合模块将深层语义信息与浅层位置…查看全部>>
Feature fusion in real-time semantic segmentation needs to pay attention to both shallow and deep information,while the current feature fusion methods require a huge amount of computation and parameter count,which is difficult to meet the re-quirements of real-time semantic segmentation in terms of accuracy and speed.To address this problem,a real-time semantic segmentation method based on gated fusion is proposed from the comprehensive consideration o…查看全部>>
封祖焱;魏延;陈家坤;余昕
重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331
计算机与自动化
实时语义分割特征融合图像处理图像语义分割
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《计算机与现代化》 2025 (2)
121-126,6
重庆市技术创新与应用发展重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0061)
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