基于深度学习的通信信号自动调制识别方法综述OA
Overview of Automatic Modulation Recognition Methods for Communication Signals Based on Deep Learning
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)用于检测接收信号的调制样式,是通信系统进行后续信息处理的关键前提,在电子对抗、频谱管控和认知无线电等多方面获得了广泛应用.近年来深度学习(Deep Learning,DL)发展迅猛,神经元非线性变换处理和各种神经网络的灵活拼接方法使得网络模型具备较强的特征提取能力,为DL-AMR方法研究奠定了坚实基础.相较于传统的AMR方法,DL-AMR方法在识别精度和计算复…查看全部>>
Automatic Modulation Recognition(AMR)is used to detect the modulation pattern of received signals and is a key prerequisite for subsequent information processing in communication systems.It is widely applied in various fields such as electronic warfare,spectrum control,and cognitive radio.In recent years,Deep Learning(DL)has experienced rapid development.The non-linear transformation of neurons and flexible concatenation methods of various neural networks ma…查看全部>>
陈昊;郭文普;巨西诺;康凯;施昊;高绍原
火箭军工程大学 作战保障学院,陕西 西安 710025火箭军工程大学 作战保障学院,陕西 西安 710025中国人民解放军96852 部队,辽宁 沈阳 110033火箭军工程大学 作战保障学院,陕西 西安 710025火箭军工程大学 作战保障学院,陕西 西安 710025火箭军工程大学 作战保障学院,陕西 西安 710025
电子信息工程
自动调制识别深度学习卷积神经网络循环神经网络混合神经网络
AMRDLconvolutional neural networkrecurrent neural networkhybrid neural network
《无线电工程》 2025 (3)
526-539,14
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