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人工智能嵌入促进贸易隐含碳减排OA北大核心

Artificial intelligence embeddedness facilitating trade-embodied carbon reduction:evidence from firms in high-carbon China's industries in China

中文摘要英文摘要

在"双碳"目标背景下,探讨人工智能嵌入产业链的数智化转型能否有效推动贸易隐含碳减排,已成为重要的理论与实践问题.该研究基于2008-2023年中国沪深A股高碳行业上市公司面板数据,构建包含行业、企业和时间维度的分析框架,并综合运用工具变量法和门槛效应模型等计量经济模型,探讨人工智能嵌入对贸易隐含碳减排的影响效应及其作用机制.研究发现:①人工智能嵌入显著促进了贸易隐含碳减排,且两者之间呈现非线性U形关系.在技术导入初期,因高研发门槛与技术扩散滞后,…查看全部>>

In the context of China's'dual carbon'goals of achieving peak carbon emissions and carbon neutrality,it has become an important theoretical and practical concern to explore whether the digital-intelligent transformation through artificial intelligence(AI)embedded in the industrial chain can effectively promote the reduction of trade-embodied carbon emissions.Based on the panel data from A-share listed companies in high-carbon industries in Shanghai and Shenz…查看全部>>

庞磊;焦世杰

云南师范大学经济学院,云南 昆明 650500云南师范大学经济学院,云南 昆明 650500

经济学

贸易隐含碳减排人工智能嵌入产业链数智化高碳行业企业

trade-embodied carbon reductionartificial intelligence(AI)embeddednessdigital-intelligent transformation of the indus-try chainfirms in high-carbon industries

《中国人口·资源与环境》 2025 (1)

39-49,11

国家社会科学基金后期资助项目"数字经济提升中国产业链安全性稳定性的实践与路径研究"(批准号:23FJYB012)国家社会科学基金一般项目"新质生产力推动我国产业链优化升级的机制与路径研究"(批准号:24BJL095).

10.12062/cpre.20241137

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