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基于北斗及AI的路面病害巡检系统关键技术

陈兴文 席恩伟

智能城市2025,Vol.11Issue(2):33-35,3.
智能城市2025,Vol.11Issue(2):33-35,3.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2025.02.009

基于北斗及AI的路面病害巡检系统关键技术

Key technologies of pavement disease inspection system based on Beidou and AI

陈兴文 1席恩伟2

作者信息

  • 1. 云南省交通投资建设集团有限公司,云南 昆明 650000||云南省数字交通重点实验室,云南 昆明 650000
  • 2. 云南省数字交通重点实验室,云南 昆明 650000||云南云岭高速公路工程咨询有限公司,云南 昆明 650000
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摘要

Abstract

Based on Beidou satellite positioning and artificial intelligence technology,this paper uses deep learning and edge computing methods to process the high-definition images obtained by the vehicle-mounted camera,establishes an automatic identification system for pavement diseases,realizes the automatic inspection of machine vision for pavement diseases,and accurately records the spatio-temporal location of the disease through the Beidou positioning system.In addition,the system can automatically identify and push pavement disease information,which significantly improves the efficiency of pavement disease inspection.

关键词

北斗卫星定位技术/人工智能/路面病害自动识别/路面自动巡检

Key words

Beidou satellite positioning technology/artificial intelligence/automatic identification of pavement diseases/automatic road surface inspection

分类

交通运输

引用本文复制引用

陈兴文,席恩伟..基于北斗及AI的路面病害巡检系统关键技术[J].智能城市,2025,11(2):33-35,3.

基金项目

云南省数字交通重点实验室(202205AG070008) (202205AG070008)

云南省交通投资建设集团有限公司科技创新项目"基于北斗及AI的视频智慧养护巡检关键技术应用研究"(YCIC-YF-2022-12) (YCIC-YF-2022-12)

智能城市

2096-1936

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