基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究OA
随着电网公司代理购电业务稳步推进,代理购电业务体系逐步完善,精确的代理购电用户用电量预测为保障电力安全稳定供应奠定了基础。因此,文章构建自适应权重组合模型,将不同校核方法的校核结果进行权重分配,从而提升校核结果准确性。首先,构建预测业务偏差校核流程框架,确定代理购电预测业务校核流程。然后分别选取分位数映射法、增量变化法以及支持向量回归(support vector regression,SVR)对预测结果进行校核,得到同一纬度下的不同方法校核结果…查看全部>>
魏立勇;周颖;李熠;邱敏;丁一;孙腾;李一鸣
国网(天津)综合能源服务有限公司,天津市滨海新区300456中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192华北电力大学,北京市昌平区102206中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192国网天津市电力公司电力科学研究院,天津市西青区300384中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192华北电力大学,北京市昌平区102206
动力与电气工程
校核流程自适应权重组合分位数映射法增量变化法GA-TOPSIS模型支持向量回归代理购电
《电力信息与通信技术》 2025 (3)
P.9-16,8
国网天津市电力公司科技项目资助“支撑代理购电新业务的用户分群电力电量精准预测关键技术研究与应用”(5400-202312226A-1-1-ZN)。
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