基于特征评估与改进SOA-DELM的变压器状态预测方法OA
为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)模型的变压器油绝缘状态预测方法,对运行变压器油中溶解氢气与总烃含量进行准确预测。特征提取方面,通过计算输入向量与预测输出的互信息,评估…查看全部>>
刘学芳;于鲜莉;陈波;温欣;王英杰;王磊
内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特010020
动力与电气工程
变压器油溶解气体特征评估海鸥优化算法深度极限学习机绝缘状态预测
《内蒙古电力技术》 2025 (1)
P.80-89,10
内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
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