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针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型

万思洋 杨苹 崔嘉雁 李丰能 隗知初 陈文皓

电网技术2025，Vol.49Issue(3)：P.1176-1184,I0085,10.
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电网技术2025，Vol.49Issue(3)：P.1176-1184,I0085,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1261

针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型

万思洋 1杨苹 1崔嘉雁 2李丰能 2隗知初 3陈文皓2

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学),广东省广州市510640
  • 2. 华南理工大学电力学院,广东省广州市510640
  • 3. 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学),广东省广州市510640
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/双向长短期记忆神经网络/完全集成经验模态分解/经验小波变换/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万思洋,杨苹,崔嘉雁,李丰能,隗知初,陈文皓..针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型[J].电网技术,2025,49(3):P.1176-1184,I0085,10.

基金项目

广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2023]27)。 （海洋六大产业）

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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