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基于3D ResNet50改进模型的TOF-MRA脑动脉瘤分类方法

薛培阳 耿辰 李郁欣 鲍奕仿 鲁宇澄 戴亚康

波谱学杂志2025，Vol.42Issue(1)：P.56-66,11.
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波谱学杂志2025，Vol.42Issue(1)：P.56-66,11.DOI:10.11938/cjmr20243119

基于3D ResNet50改进模型的TOF-MRA脑动脉瘤分类方法

薛培阳 1耿辰 2李郁欣 3鲍奕仿 3鲁宇澄 3戴亚康4

作者信息

  • 1. 徐州医科大学医学影像学院,江苏徐州221004
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 3. 复旦大学附属华山医院放射科,上海200040
  • 4. 徐州医科大学医学影像学院,江苏徐州221004 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 折叠

摘要

关键词

时间飞跃法磁共振血管造影/脑动脉瘤子瘤/多尺度卷积注意力/自动分类/深度学习

分类

物理学

引用本文复制引用

薛培阳,耿辰,李郁欣,鲍奕仿,鲁宇澄,戴亚康..基于3D ResNet50改进模型的TOF-MRA脑动脉瘤分类方法[J].波谱学杂志,2025,42(1):P.56-66,11.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2022QF093) （ZR2022QF093）

苏州市基础研究试点项目(SHC2022012) （SHC2022012）

江苏省重点研发项目(BE2021012). （BE2021012）

波谱学杂志

1000-4556

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