| 注册
首页|期刊导航|中国铁道科学|基于串联深度神经网络的跨坐式单轨车辆轮胎径向载荷识别模型

基于串联深度神经网络的跨坐式单轨车辆轮胎径向载荷识别模型

任利惠 周荣笙 季元进 曾俊玮

中国铁道科学2025,Vol.46Issue(1):P.136-148,13.
中国铁道科学2025,Vol.46Issue(1):P.136-148,13.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2025.01.12

基于串联深度神经网络的跨坐式单轨车辆轮胎径向载荷识别模型

任利惠 1周荣笙 2季元进 1曾俊玮1

作者信息

  • 1. 同济大学交通学院,上海201804
  • 2. 同济大学交通学院,上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

载荷识别/跨坐式单轨车辆/卷积神经网络/双向门控循环单元/超参数优化/车辆动力学模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

任利惠,周荣笙,季元进,曾俊玮..基于串联深度神经网络的跨坐式单轨车辆轮胎径向载荷识别模型[J].中国铁道科学,2025,46(1):P.136-148,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52205121) (52205121)

中国博士后科学基金博士后创新人才支持计划(BX20200240) (BX20200240)

中国博士后科学基金资助项目(2020M671207)。 (2020M671207)

中国铁道科学

OA北大核心

1001-4632

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文