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贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH

朱聪聪 郭晟 常海涛 路密

电池2025,Vol.55Issue(1):P.25-31,7.
电池2025,Vol.55Issue(1):P.25-31,7.DOI:10.19535/j.1001-1579.2025.01.004

贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH

朱聪聪 1郭晟 1常海涛 2路密1

作者信息

  • 1. 厦门理工学院材料科学与工程学院,福建厦门361024
  • 2. 福建南平南孚电池有限公司,福建省高效能电池重点实验室,福建南平353000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态(SOH)/贝叶斯正则化算法/反向传播(BP)神经网络/健康特征/先验分布/后验分布

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱聪聪,郭晟,常海涛,路密..贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH[J].电池,2025,55(1):P.25-31,7.

基金项目

国家自然科学基金(21975212) (21975212)

建省高校产学研联合创新项目(2022H6010)。 (2022H6010)

电池

OA北大核心

1001-1579

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