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CNN-LSTM全景故障特征挖掘的配电网单端定位方法

邓丰 史鸿飞 冯思旭 顾道义 李鑫瑜 蒋素霞 钟逸涵 钟航

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(S1):P.114-126,13.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(S1):P.114-126,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231530

CNN-LSTM全景故障特征挖掘的配电网单端定位方法

邓丰 1史鸿飞 1冯思旭 2顾道义 1李鑫瑜 1蒋素霞 1钟逸涵 1钟航1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410114
  • 2. 国网牡丹江供电公司,黑龙江省牡丹江市157000
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摘要

关键词

配电网/单端定位/行波全景特征/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓丰,史鸿飞,冯思旭,顾道义,李鑫瑜,蒋素霞,钟逸涵,钟航..CNN-LSTM全景故障特征挖掘的配电网单端定位方法[J].中国电机工程学报,2023,43(S1):P.114-126,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(52077008) (52077008)

湖南省自然科学基金杰出青年项目(2022JJ10048) (2022JJ10048)

湖南省湖湘青年科技创新人才项目(2021RC3097) (2021RC3097)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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