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黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数算法筛选及评估

谢伟 邓华堂 蒲艳 倪达富 成必新 唐锡良 陈大庆 段辛斌 田辉伍

水生生物学报2025，Vol.49Issue(4)：P.142-153,12.
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水生生物学报2025，Vol.49Issue(4)：P.142-153,12.DOI:10.7541/2025.2024.0244

黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数算法筛选及评估

谢伟 1邓华堂 2蒲艳 2倪达富 3成必新 4唐锡良 5陈大庆 2段辛斌 2田辉伍2

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院长江水产研究所,国家农业科学重庆观测实验站,武汉430223 上海海洋大学水产与生命学院,上海201306
  • 2. 中国水产科学研究院长江水产研究所,国家农业科学重庆观测实验站,武汉430223
  • 3. 中国水产科学研究院长江水产研究所,国家农业科学重庆观测实验站,武汉430223 西南大学水产学院,重庆400715
  • 4. 上海勘测设计研究院有限公司,上海200434
  • 5. 中国长江三峡集团有限公司,武汉430010
  • 折叠

摘要

关键词

栖息地适宜性指数/最优算法/黑水河/中华纹胸鮡

分类

生物科学

引用本文复制引用

谢伟,邓华堂,蒲艳,倪达富,成必新,唐锡良,陈大庆,段辛斌,田辉伍..黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数算法筛选及评估[J].水生生物学报,2025,49(4):P.142-153,12.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC3202001) （2022YFC3202001）

中国三峡建设管理有限公司项目(JG/18056B和JG/18057B) （JG/18056B和JG/18057B）

国家自然科学基金(51909271和51509262) （51909271和51509262）

中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2023TD09)资助。 （2023TD09）

水生生物学报

OA北大核心

1000-3207

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