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基于优化的支持向量机模型评估和预测社会-生态系统脆弱性——以陕南秦巴山区为例

李润阳 陈佳 杨新军 尹莎 徐俐 白玉玲

生态学报2025，Vol.45Issue(5)：P.2281-2297,17.
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生态学报2025，Vol.45Issue(5)：P.2281-2297,17.DOI:10.20103/j.stxb.202404090760

基于优化的支持向量机模型评估和预测社会-生态系统脆弱性——以陕南秦巴山区为例

李润阳 1陈佳 2杨新军 2尹莎 3徐俐 4白玉玲1

作者信息

  • 1. 西北大学城市与环境学院,西安710127
  • 2. 西北大学城市与环境学院,西安710127 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西安710127
  • 3. 西安财经大学管理学院,西安710100
  • 4. 云南大学地球科学学院,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

社会⁃生态系统/脆弱性/支持向量机模型/优化算法/陕南秦巴山区

分类

资源环境

引用本文复制引用

李润阳,陈佳,杨新军,尹莎,徐俐,白玉玲..基于优化的支持向量机模型评估和预测社会-生态系统脆弱性——以陕南秦巴山区为例[J].生态学报,2025,45(5):P.2281-2297,17.

基金项目

国家自然科学基金(42471321) （42471321）

西北大学2024年研究生创新项目(CX2024178)。 （CX2024178）

生态学报

OA北大核心

1000-0933

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