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基于代理模型辅助改进标准粒子群算法的浮式风电场功率优化

宋冬然 沈旭涛 黄朝能 杨建 董密 刘俊波 李庆安

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(S1):P.217-228,12.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(S1):P.217-228,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231328

基于代理模型辅助改进标准粒子群算法的浮式风电场功率优化

宋冬然 1沈旭涛 1黄朝能 1杨建 1董密 1刘俊波 2李庆安2

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院,湖南省长沙市410083
  • 2. 中国科学院工程热物理研究所,北京市海淀区100190
  • 折叠

摘要

关键词

浮式风电场/尾流效应/功率优化/标准粒子群优化算法/代理模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋冬然,沈旭涛,黄朝能,杨建,董密,刘俊波,李庆安..基于代理模型辅助改进标准粒子群算法的浮式风电场功率优化[J].中国电机工程学报,2023,43(S1):P.217-228,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62211540397) (62211540397)

湖南省自然科学基金项目(2021JJ30875) (2021JJ30875)

长沙市自然科学基金项目(kq2208288) (kq2208288)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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