实用医学杂志2025，Vol.41Issue(6)：P.889-895,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.06.018
基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能
摘要
关键词
超声/甲状腺囊实性结节/迁移学习/人工智能模型/超声引导下细针穿刺活检分类
医药卫生引用本文复制引用
邹颖,刘继华,李静宜,毕海,石岩,陆秀娣,张启波..基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能[J].实用医学杂志,2025,41(6):P.889-895,7.基金项目
国家自然科学基金青年项目(编号:82305048) （编号:82305048）
天津市教委科研计划项目(自然科学)(编号:2023KJ165) （自然科学）
天津中医药大学第一附属医院“拓新工程”基金科研课题(编号:院ZZ2024004)。 （编号:院ZZ2024004）
