电池2025，Vol.55Issue(1)：P.129-135,7.DOI:10.19535/j.1001-1579.2025.01.021
小样本量下的锂离子电池健康状态预测
摘要
关键词
锂离子电池/健康状态(SOH)预测/时序卷积神经网络(TCN)/天鹰优化(AO)算法/多头注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓栋梁,银立新,余瑾,黄先红..小样本量下的锂离子电池健康状态预测[J].电池,2025,55(1):P.129-135,7.基金项目
中国长江电力股份有限公司科技项目(Z412302056)。 （Z412302056）
