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多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷

朱永平 程博 熊聪 丁聪

电池2025，Vol.55Issue(1)：P.71-77,7.
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电池2025，Vol.55Issue(1)：P.71-77,7.DOI:10.19535/j.1001-1579.2025.01.011

多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷

朱永平 1程博 1熊聪 1丁聪1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068 现代制造质量工程湖北省重点实验室,湖北武汉430068
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摘要

关键词

YOLOv5算法/锂离子电池/缺陷检测/感受野注意力卷积(RFCAConv)/可分离大核注意力/P2检测层

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱永平,程博,熊聪,丁聪..多尺度YOLOv5算法检测锂离子电池表面缺陷[J].电池,2025,55(1):P.71-77,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51275158)。 （51275158）

电池

OA北大核心

1001-1579

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