|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国地质|地质灾害危险性评价中不同机器学习方法优劣对比:以宁强县大安镇为例

地质灾害危险性评价中不同机器学习方法优劣对比:以宁强县大安镇为例

冯旻譞 毛伊敏 贾俊 齐琦 孟晓捷 刘港 高波 高满新

中国地质2025，Vol.52Issue(1)：P.205-214,10.
✕
中国地质2025，Vol.52Issue(1)：P.205-214,10.DOI:10.12029/gc20231018003

地质灾害危险性评价中不同机器学习方法优劣对比:以宁强县大安镇为例

冯旻譞 1毛伊敏 2贾俊 3齐琦 3孟晓捷 3刘港 3高波 3高满新3

作者信息

  • 1. 自然资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710064
  • 2. 韶关学院信息工程学院,广东韶关512005
  • 3. 自然资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

地质灾害/危险性评价/机器学习/灾害地质调查工程/大安镇/宁强县/陕西

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

冯旻譞,毛伊敏,贾俊,齐琦,孟晓捷,刘港,高波,高满新..地质灾害危险性评价中不同机器学习方法优劣对比:以宁强县大安镇为例[J].中国地质,2025,52(1):P.205-214,10.

基金项目

中国地质调查局项目(DD20230436、DD20221739) （DD20230436、DD20221739）

陕西省卫星应用技术中心项目(SCZK2022–CS–1645/001)联合资助。 （SCZK2022–CS–1645/001）

中国地质

OA北大核心

1000-3657

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文