中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志2025，Vol.18Issue(1)：P.36-48,13.DOI:10.3969/j.issn.1674-2591.2025.01.005
基于三种机器学习方法研究骨质疏松性骨折危险因素及构建列线图预测模型
摘要
关键词
骨质疏松性骨折/机器学习/列线图/预测模型分类
医药卫生引用本文复制引用
云思敏,王雄毅,谢伊代·如则,朱柯雨,翁程伟,郑苗,魏祺,徐又佳..基于三种机器学习方法研究骨质疏松性骨折危险因素及构建列线图预测模型[J].中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志,2025,18(1):P.36-48,13.基金项目
国家自然科学基金(82372455) （82372455）
江苏省医学重点实验室建设项目(JSDW202254) （JSDW202254）
中核医疗“核医科技创新”计划资助项目(ZHYLZD2023001) （ZHYLZD2023001）
苏州大学研究生教育改革成果奖培育项目 （）
江苏省体医融合促进老年骨骼健康应用工程研究中心项目。 （）
