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基于多分支特征融合注意力的轴承故障诊断方法

郭海宇 于威 张晓光 陆凡凡 陈洋 赵学义

计量学报2025，Vol.46Issue(2)：P.222-232,11.
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计量学报2025，Vol.46Issue(2)：P.222-232,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2025.02.10

基于多分支特征融合注意力的轴承故障诊断方法

郭海宇 1于威 1张晓光 2陆凡凡 3陈洋 3赵学义4

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870
  • 2. 上海智质科技有限公司,上海201801 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230026 长三角信息智能创新研究院,安徽芜湖241000
  • 3. 上海智质科技有限公司,上海201801
  • 4. 安徽海螺水泥股份有限公司,安徽芜湖241200
  • 折叠

摘要

关键词

振动计量/轴承故障诊断/卷积神经网络/多分支/通道注意力机制/水泥生产设备

引用本文复制引用

郭海宇,于威,张晓光,陆凡凡,陈洋,赵学义..基于多分支特征融合注意力的轴承故障诊断方法[J].计量学报,2025,46(2):P.222-232,11.

基金项目

国网辽宁省电力有限公司科技项目(2023YF-21) （2023YF-21）

中国博士后科学基金(2024M753116)。 （2024M753116）

计量学报

OA北大核心

1000-1158

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