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基于遥感和机器学习的矿山资源储量预测模型研究

王恩宇

世界有色金属Issue(3)：P.148-150,3.
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世界有色金属Issue(3)：P.148-150,3.

基于遥感和机器学习的矿山资源储量预测模型研究

王恩宇1

作者信息

  • 1. 安徽省地勘局第一水文工程地质勘察院,安徽蚌埠233000
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摘要

关键词

遥感技术/机器学习/矿山资源储量预测/SVM/神经网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王恩宇..基于遥感和机器学习的矿山资源储量预测模型研究[J].世界有色金属,2025,(3):P.148-150,3.

世界有色金属

1002-5065

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