代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术综述OA
Review of key technologies in knowledge graphs powered by code large language models
传统知识图谱技术在将用自然语言表达的人类知识转化为用形式化语言表达的知识图谱再加以利用的过程中仍面临诸多挑战.近年来,代码大语言模型具备了同时理解自然语言与形式化语言并将两者进行转化的能力,有望为新一代知识图谱技术的发展带来重要突破.因此,综述了代码大语言模型在知识图谱中的运用.首先,从知识图谱构建、推理以及问答3个方面,对代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术进行了体系化梳理;其次,围绕上述3个方面,对现有相关技术进行了较为详细的介绍;最后,对代…查看全部>>
Traditional knowledge graph technologies still face significant challenges in converting human knowledge,expressed in natural language,into a formal language-based knowledge graph and utilizing it effectively.In recent years,code large language models(LLMs)have demonstrated remarkable capabilities in understanding both natural and formal languages,as well as in translating between them.These advancements are expected to drive significant breakthroughs in dev…查看全部>>
李紫宣;白龙;任韦澄;苏淼;刘文轩;陈磊;靳小龙
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080中国工程院战略咨询中心,北京 100088中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京 100080||中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100080
计算机与自动化
知识图谱代码大语言模型大语言模型
knowledge graphcode large language modellarge language model
《大数据》 2025 (2)
19-28,10
国家自然科学基金项目(No.62306299,No.62406308) The National Natural Science Foundation of China(No.62306299,No.62406308)
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