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基于YOLO v8n改进的小麦病害检测系统

刘梦姝 张春琪 晁金阳 唐彬 张鹏磊 李民赞 孙红

农业机械学报2024，Vol.55Issue(S1)：P.280-287,355,9.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(S1)：P.280-287,355,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.S1.030

基于YOLO v8n改进的小麦病害检测系统

刘梦姝 1张春琪 2晁金阳 2唐彬 2张鹏磊 2李民赞 3孙红4

作者信息

  • 1. 中国农业大学烟台研究院,烟台264670
  • 2. 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
  • 3. 中国农业大学烟台研究院,烟台264670 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
  • 4. 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

小麦/病害检测/深度学习/YOLO v8模型/微信小程序

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘梦姝,张春琪,晁金阳,唐彬,张鹏磊,李民赞,孙红..基于YOLO v8n改进的小麦病害检测系统[J].农业机械学报,2024,55(S1):P.280-287,355,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32371995) （32371995）

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2022CXGC020708-1) （重大科技创新工程）

中国农业大学研究生教改项目(JG202026、QYJC202101、JG202102、BH2022176) （JG202026、QYJC202101、JG202102、BH2022176）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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