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基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测

李雅 孙行行 侯彦东

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(3):P.22-28,47,8.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(3):P.22-28,47,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.03.004

基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测

李雅 1孙行行 1侯彦东1

作者信息

  • 1. 河南大学人工智能学院,河南郑州450000
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摘要

关键词

剩余寿命/注意力机制/残差网络/涡扇发动机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李雅,孙行行,侯彦东..基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测[J].计算机应用与软件,2025,42(3):P.22-28,47,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61374134)。 (61374134)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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