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融合InSAR与信息量-机器学习耦合模型的黄土滑坡易发性评价

胡祥祥 石亚亚 胡良柏 吴涛 庞栋栋 刘帅令 宋宝

西北地质2025，Vol.58Issue(2)：P.159-171,13.
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西北地质2025，Vol.58Issue(2)：P.159-171,13.DOI:10.12401/j.nwg.2024112

融合InSAR与信息量-机器学习耦合模型的黄土滑坡易发性评价

胡祥祥 1石亚亚 1胡良柏 1吴涛 2庞栋栋 1刘帅令 1宋宝3

作者信息

  • 1. 天水师范学院资源与环境工程学院,甘肃天水741001 甘肃正昊地星遥感科技中心,甘肃天水741001
  • 2. 中共铜鼓县委组织部,江西宜春336200
  • 3. 北京理工大学自动化学院,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

黄土高原/易发性评价/信息量模型/机器学习方法/InSAR

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

胡祥祥,石亚亚,胡良柏,吴涛,庞栋栋,刘帅令,宋宝..融合InSAR与信息量-机器学习耦合模型的黄土滑坡易发性评价[J].西北地质,2025,58(2):P.159-171,13.

基金项目

国家自然科学基金项目“气候暖湿化背景下青藏工程走廊冻土环境工程承载力演化趋势研究(42361020)” （42361020）

天水师范学院创新基金项目“融合InSAR的天水市滑坡易发性评价研究(CXJ2023-19)”联合资助。 （CXJ2023-19）

西北地质

OA北大核心

1009-6248

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