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基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展

刘传洋 吴一全

中国电机工程学报2025,Vol.45Issue(6):P.2171-2195,I0011,26.
中国电机工程学报2025,Vol.45Issue(6):P.2171-2195,I0011,26.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232167

基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展

刘传洋 1吴一全1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏省南京市211106
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摘要

关键词

电力设备识别/发热故障诊断/红外图像/传统图像处理/深度学习/视觉检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘传洋,吴一全..基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展[J].中国电机工程学报,2025,45(6):P.2171-2195,I0011,26.

基金项目

国家自然科学基金项目(61573183) (61573183)

高校自然科学研究项目(2023AH052358,CZ2022ZRZ07)。 (2023AH052358,CZ2022ZRZ07)

中国电机工程学报

OA北大核心

0258-8013

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