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基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法

刘玉娜 马双宝

广西师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.43Issue(2):P.83-94,12.
广西师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.43Issue(2):P.83-94,12.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2024051302

基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法

刘玉娜 1马双宝1

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北武汉430200 湖北省数字化纺织装备重点实验室(武汉纺织大学),湖北武汉430200
  • 折叠

摘要

关键词

织物疵点/YOLOv8/GhostNet/注意力机制/轻量化/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘玉娜,马双宝..基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2025,43(2):P.83-94,12.

基金项目

国家自然科学基金(62103309) (62103309)

湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2022007)。 (DTL2022007)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1001-6600

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