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RGB-D多模态融合与深度特征增强的固废检测网络

赵崟昊 刘炳辰 杨建红 房怀英

华侨大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(2):P.133-141,9.
华侨大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(2):P.133-141,9.DOI:10.11830/ISSN.10005013.202410016

RGB-D多模态融合与深度特征增强的固废检测网络

赵崟昊 1刘炳辰 1杨建红 1房怀英1

作者信息

  • 1. 华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021
  • 折叠

摘要

关键词

固废分选/深度加强/RGB-D图像/特征融合/实例分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵崟昊,刘炳辰,杨建红,房怀英..RGB-D多模态融合与深度特征增强的固废检测网络[J].华侨大学学报(自然科学版),2025,46(2):P.133-141,9.

基金项目

福建省高效产学合作项目(2024H6010) (2024H6010)

福建省科技计划项目(2023Y3006) (2023Y3006)

第6批福建省泉州市引进高层次人才团队项目(2023CT003)。 (2023CT003)

华侨大学学报(自然科学版)

1000-5013

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