计算技术与自动化2025，Vol.44Issue(1)：P.183-188,6.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501031
基于改进U-Net网络的PCB缺陷检测方法
摘要
关键词
缺陷检测/U-Net/空洞卷积/注意力机制/语义分割网络/轻量型网络/深度学习/小目标检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
彭勇,刘慧民,李伟松,王石..基于改进U-Net网络的PCB缺陷检测方法[J].计算技术与自动化,2025,44(1):P.183-188,6.基金项目
广东省教育厅2023年度普通高校重点领域项目(2023ZDZX1087) （2023ZDZX1087）
东莞科技特派员项目(20221800500812) （20221800500812）
东莞职业技术学院国家双高计划电子信息工程技术专业群专项政校行企项目(ZXD202302)。 （ZXD202302）
