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基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测

邱冶 袁有明 伞冰冰

湖南大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(3):P.82-93,12.
湖南大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(3):P.82-93,12.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2025029

基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测

邱冶 1袁有明 1伞冰冰1

作者信息

  • 1. 河海大学土木与交通学院,江苏南京210098
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摘要

关键词

低矮房屋/风荷载/深度学习/双向LSTM/改进经验模态分解/贝叶斯优化/时程预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

邱冶,袁有明,伞冰冰..基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2025,52(3):P.82-93,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51808194,51978240)。 (51808194,51978240)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1674-2974

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