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基于压缩图像与YOLOv5模型的架空输电线路缺陷检测技术

刘敏 姜亮 田杨阳 张璐 陈岑

沈阳工业大学学报2025，Vol.47Issue(2)：P.152-159,8.
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沈阳工业大学学报2025，Vol.47Issue(2)：P.152-159,8.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2025.02.03

基于压缩图像与YOLOv5模型的架空输电线路缺陷检测技术

刘敏 1姜亮 2田杨阳 3张璐 2陈岑3

作者信息

  • 1. 北京师范大学系统科学学院,北京100875
  • 2. 国网河南省电力有限公司设备管理部,河南郑州450052
  • 3. 国网河南省电力有限公司电力科学研究院,河南郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

架空输电线路/缺陷检测/图像压缩/改进YOLOv5模型/非对称特征聚合编解码网络/通道空间注意力模块/逐通道稀疏残差卷积/检测准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘敏,姜亮,田杨阳,张璐,陈岑..基于压缩图像与YOLOv5模型的架空输电线路缺陷检测技术[J].沈阳工业大学学报,2025,47(2):P.152-159,8.

基金项目

河南省自然科学基金项目(2122300410147) （2122300410147）

国家电网公司科技项目(5600-202046347A-0-0-00)。 （5600-202046347A-0-0-00）

沈阳工业大学学报

OA北大核心

1000-1646

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