农业工程学报2025，Vol.41Issue(5)：P.165-174,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202409140
基于改进YOLOv5的自然场景下异常变色松树检测方法
摘要
关键词
松树/图像识别/YOLOv5/EfficientNetv2/CBAM/BiFPN/目标检测分类
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梁青芳,梁超琼,郭晖,谢毓芬,黄昱,龙韶博,陈鹏..基于改进YOLOv5的自然场景下异常变色松树检测方法[J].农业工程学报,2025,41(5):P.165-174,10.基金项目
陕西省青年人才托举计划项目(20240139) （20240139）
陕西省林业科技创新计划项目(青年人才培育专项(SXLK2023-06-8) （青年人才培育专项(SXLK2023-06-8）
创新团队建设专项(SXLK2023-0302)) （SXLK2023-0302）
陕西省创新能力支撑计划项目(2024ZC-KJXX-100)。 （2024ZC-KJXX-100）
