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基于传统方法和机器学习的临床模型预测首次脑卒中:现状与前景

张子娇 丁顺晶 赵地 梁俊 雷健波

协和医学杂志2025，Vol.16Issue(2)：P.292-299,8.
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协和医学杂志2025，Vol.16Issue(2)：P.292-299,8.DOI:10.12290/xhyxzz.2024-1116

基于传统方法和机器学习的临床模型预测首次脑卒中:现状与前景

张子娇 1丁顺晶 2赵地 3梁俊 4雷健波5

作者信息

  • 1. 西南医科大学公共卫生学院,四川泸州646000
  • 2. 首都医科大学附属北京天坛医院国际医疗部,北京100050
  • 3. 中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 4. 浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部,杭州310000
  • 5. 北京大学临床医学高等研究院医学信息学中心,北京100191
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摘要

关键词

脑卒中/首次卒中/机器学习/临床预测模型/一级预防

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张子娇,丁顺晶,赵地,梁俊,雷健波..基于传统方法和机器学习的临床模型预测首次脑卒中:现状与前景[J].协和医学杂志,2025,16(2):P.292-299,8.

基金项目

北京市自然科学基金面上项目(7222306)。 （7222306）

协和医学杂志

OA北大核心

1674-9081

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