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基于改进YOLOv8n的轻量化马铃薯表面缺陷在线检测方法

许英超 刘书玮 王相友 吴海涛 黄杰 王恒仁 王毅

农业工程学报2025,Vol.41Issue(5):P.135-144,10.
农业工程学报2025,Vol.41Issue(5):P.135-144,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202409102

基于改进YOLOv8n的轻量化马铃薯表面缺陷在线检测方法

许英超 1刘书玮 1王相友 1吴海涛 1黄杰 1王恒仁 1王毅1

作者信息

  • 1. 山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255000
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摘要

关键词

图像识别/深度学习/无损检测/马铃薯/表面缺陷/轻量化/YOLOv8

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许英超,刘书玮,王相友,吴海涛,黄杰,王恒仁,王毅..基于改进YOLOv8n的轻量化马铃薯表面缺陷在线检测方法[J].农业工程学报,2025,41(5):P.135-144,10.

基金项目

山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ010)。 (SD2019NJ010)

农业工程学报

OA北大核心

1002-6819

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