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基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测

李振华 张成浩 刘奕舟 魏伟

电力系统保护与控制2025，Vol.53Issue(6)：P.150-162,13.
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电力系统保护与控制2025，Vol.53Issue(6)：P.150-162,13.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.240617

基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测

李振华 1张成浩 1刘奕舟 1魏伟2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
  • 2. 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心),湖北武汉443080
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摘要

关键词

充电量预测/迁移学习/特征提取/时间卷积网络/双向长短期记忆网络/注意力机制

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

李振华,张成浩,刘奕舟,魏伟..基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测[J].电力系统保护与控制,2025,53(6):P.150-162,13.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(52277012) （52277012）

武汉强磁场学科交叉基金项目资助(WHMFC202202)。 （WHMFC202202）

电力系统保护与控制

OA北大核心

1674-3415

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