首页|期刊导航|农业工程学报|基于改进YOLOv8和Byte Track的鲈鱼个体运动特征提取方法

基于改进YOLOv8和Byte Track的鲈鱼个体运动特征提取方法

于佳禾刘丽伟徐玲于辉辉陈英义

农业工程学报2025，Vol.41Issue(5)：P.182-190,9.

农业工程学报2025，Vol.41Issue(5)：P.182-190,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202409089

于佳禾 ¹刘丽伟 ¹徐玲 ¹于辉辉 ²陈英义¹

作者信息

1. 中国农业大学国家数字渔业创新中心,北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 山东省数字渔业重点实验室,烟台264670 中国农业大学烟台研究院,烟台264670
2. 北京林业大学信息学院,北京100083
折叠

计算机视觉/深度学习/特征提取/目标检测/多目标跟踪

农业科技

于佳禾,刘丽伟,徐玲,于辉辉,陈英义..基于改进YOLOv8和Byte Track的鲈鱼个体运动特征提取方法[J].农业工程学报,2025,41(5):P.182-190,9.

国家重点研发计划项目(2023YFD2400401)。（2023YFD2400401）

OA北大核心

ISSN：1002-6819

访问量0

下载量0

段落导航