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DCD-YOLOv8n:一种高效的钢材表面缺陷检测算法

梁礼明 陈康泉 钟奕 龙鹏威 冯耀

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.117-127,11.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.117-127,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2409-0248

DCD-YOLOv8n:一种高效的钢材表面缺陷检测算法

梁礼明 1陈康泉 1钟奕 1龙鹏威 1冯耀1

作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/YOLOv8n/多分支特征聚合网络/跨维度聚合模块/可变形多头注意力机制

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

梁礼明,陈康泉,钟奕,龙鹏威,冯耀..DCD-YOLOv8n:一种高效的钢材表面缺陷检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(7):P.117-127,11.

基金项目

国家自然科学基金(51365017,61463018) (51365017,61463018)

江西省自然科学基金(20192BAB205084) (20192BAB205084)

江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ2200848)。 (GJJ2200848)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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