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基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警

唐红亮 王冬 董延军 谢宇宁 张金萍

水资源保护2025，Vol.41Issue(2)：P.209-215,232,8.
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水资源保护2025，Vol.41Issue(2)：P.209-215,232,8.DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2025.02.024

基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警

唐红亮 1王冬 2董延军 3谢宇宁 3张金萍4

作者信息

  • 1. 水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州510611 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641
  • 2. 长江生态环保集团有限公司,湖北武汉430062
  • 3. 水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州510611
  • 4. 郑州大学水利与交通学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

饮用水水源地/风险预警:支持向量机模型/蝴蝶优化算法/罗坑水库

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

唐红亮,王冬,董延军,谢宇宁,张金萍..基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警[J].水资源保护,2025,41(2):P.209-215,232,8.

基金项目

国家科技基础资源调查专项(2019FY101900) （2019FY101900）

国家重点研发计划项目(2022YFC3202200,2021YFC3200205)。 （2022YFC3202200,2021YFC3200205）

水资源保护

OA北大核心

1004-6933

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