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基于行波特征与KOA-CNN-BiGRU-AM的柔直输电线路故障诊断

余波 高学军 王灿 李瑞灵 徐彦彬 荣梦杰

电力工程技术2025，Vol.44Issue(2)：P.185-196,12.
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电力工程技术2025，Vol.44Issue(2)：P.185-196,12.DOI:10.12158/j.2096-3203.2025.02.017

基于行波特征与KOA-CNN-BiGRU-AM的柔直输电线路故障诊断

余波 1高学军 1王灿 1李瑞灵 1徐彦彬 1荣梦杰1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
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摘要

关键词

多端柔性直流电网(MMT-MTDC)/故障特性/经验模态分解(EMD)/开普勒优化算法(KOA)/注意力机制(AM)/卷积神经网络(CNN)/双向门控循环单元(BiGRU)/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余波,高学军,王灿,李瑞灵,徐彦彬,荣梦杰..基于行波特征与KOA-CNN-BiGRU-AM的柔直输电线路故障诊断[J].电力工程技术,2025,44(2):P.185-196,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52107108)。 （52107108）

电力工程技术

OA北大核心

2096-3203

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