基于K-NET数据库的地震动持时预测模型OA
该文收集来自日本K-NET数据库的104次地震事件,以5%~75%显著持时作为研究对象,研究震级、震源距和地表以下30 m范围内的等效剪切波速(Vs30)对显著持时的影响。通过随机效应回归方法和残差分析,得到一个对数据适应性较好的地震动显著持时预测模型,并且持时会随着Vs30的增大而减小,近场情况下,超过300 m/s持时对Vs30的依赖性会减弱。
崔如玉;张齐;黄昊;谢礼立
三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌443002 防灾减灾湖北省重点实验室,湖北宜昌443002三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌443002 防灾减灾湖北省重点实验室,湖北宜昌443002三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌443002 防灾减灾湖北省重点实验室,湖北宜昌443002哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨150090
地球科学
K-NET数据库强震观测记录显著持时残差分析预测模型
《科技创新与应用》 2025 (10)
P.6-9,4
国家自然科学基金面上项目(52079072)。
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