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基于改进YOLOv8的监控中异常行为检测算法研究

柴威 杨明浩 韩沈飞 何芳州

刑事技术2025,Vol.50Issue(2):P.124-131,8.
刑事技术2025,Vol.50Issue(2):P.124-131,8.DOI:10.16467/j.1008-3650.2024.0044

基于改进YOLOv8的监控中异常行为检测算法研究

柴威 1杨明浩 1韩沈飞 1何芳州1

作者信息

  • 1. 中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,沈阳110854
  • 折叠

摘要

关键词

异常行为/目标检测/YOLOv8/深度学习/注意力机制

分类

政治法律

引用本文复制引用

柴威,杨明浩,韩沈飞,何芳州..基于改进YOLOv8的监控中异常行为检测算法研究[J].刑事技术,2025,50(2):P.124-131,8.

基金项目

辽宁省社会科学规划基金项目(L21ASH004) (L21ASH004)

智能警务四川省重点实验室项目(ZNJW2022KFMS002)。 (ZNJW2022KFMS002)

刑事技术

1008-3650

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