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面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术

李丁卯 罗珍平

现代电子技术2025,Vol.48Issue(8):P.173-178,6.
现代电子技术2025,Vol.48Issue(8):P.173-178,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.08.027

面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术

李丁卯 1罗珍平2

作者信息

  • 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003 山西鲁能河曲电煤开发有限责任公司,山西忻州036500
  • 2. 山西鲁能河曲电煤开发有限责任公司,山西忻州036500
  • 折叠

摘要

关键词

煤矿机电设备/数字孪生模型/故障特征提取/故障识别算法/卷积神经网络/长短期记忆网络/诊断精确度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李丁卯,罗珍平..面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术[J].现代电子技术,2025,48(8):P.173-178,6.

基金项目

国源电力科信2023年度科技项目及技术标准项目(GSKJ-23-65)。 (GSKJ-23-65)

现代电子技术

OA北大核心

1004-373X

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