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多感受野增强的爆破现场安全帽检测算法

王新良 王璐莹

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.315-324,10.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.315-324,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2311-0409

多感受野增强的爆破现场安全帽检测算法

王新良 1王璐莹1

作者信息

  • 1. 河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454003
  • 折叠

摘要

关键词

安全帽检测/YOLOX-s算法/感受野/空洞卷积/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王新良,王璐莹..多感受野增强的爆破现场安全帽检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(7):P.315-324,10.

基金项目

河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS060) (2019GGJS060)

河南省高等学校重点科研基金(21B413005)。 (21B413005)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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