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基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法

宋宗仁 葛泉波 李春喜

数据采集与处理2025,Vol.40Issue(2):P.530-544,15.
数据采集与处理2025,Vol.40Issue(2):P.530-544,15.DOI:10.16337/j.1004-9037.2025.02.019

基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法

宋宗仁 1葛泉波 2李春喜3

作者信息

  • 1. 上海海事大学物流工程学院,上海201306
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044 大数据分析与智能系统江苏省高校重点实验室,南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
  • 3. 浙江经济职业技术学院汽车技术学院,杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

充电需求功率/变权组合/强化学习/灰狼优化算法/最小二乘支持向量机

分类

交通工程

引用本文复制引用

宋宗仁,葛泉波,李春喜..基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法[J].数据采集与处理,2025,40(2):P.530-544,15.

基金项目

江苏省青蓝工程项目(R2023Q07) (R2023Q07)

浙江省自然科学基金(ZJMD25D050002)。 (ZJMD25D050002)

数据采集与处理

OA北大核心

1004-9037

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