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基于格拉姆角差场和CNN-BiGRU的变压器故障识别法

许耀博 杨信强 徐广超 杨诗豪 段国勇

电子科技2025,Vol.38Issue(4):P.73-79,7.
电子科技2025,Vol.38Issue(4):P.73-79,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2025.04.011

基于格拉姆角差场和CNN-BiGRU的变压器故障识别法

许耀博 1杨信强 1徐广超 1杨诗豪 1段国勇1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443000
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摘要

关键词

变压器/故障诊断/格拉姆角差场/谱特征/深度学习/循环卷积神经网络/高维空间特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许耀博,杨信强,徐广超,杨诗豪,段国勇..基于格拉姆角差场和CNN-BiGRU的变压器故障识别法[J].电子科技,2025,38(4):P.73-79,7.

基金项目

国家自然科学基金(U2034203) (U2034203)

强电磁工程与新技术国家重点实验室开放课题(AEET2022KF005)。 (AEET2022KF005)

电子科技

1007-7820

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